Geo Audit Score 0%

GEO Audit 100

Sichtbarkeits-Check, um im KI-Zeitalter online gefunden zu werden.

1. Technische Barrierefreiheit & Access
Sind GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), CCBot (Common Crawl) und Google-Extended in der robots.txt zugelassen?
Ist eine llms.txt oder /ai.txt Datei im Root-Verzeichnis vorhanden?
Ist die Seite frei von "Soft-Gates" (Pop-ups, Interstitials), die Scraper blockieren könnten?
Werden Inhalte serverseitig gerendert (SSR), damit Bots ohne JavaScript-Ausführung den Text sehen?
Ist die URL-Struktur sprechend und logisch hierarchisch (keine kryptischen Parameter)?
Sind die Canonical-Tags korrekt gesetzt, um Duplicate Content im LLM-Training zu vermeiden?
Ist die XML-Sitemap aktuell und priorisiert sie die wichtigsten "Wissensseiten"?
Gibt es eine HTML-Sitemap für Deep-Crawling?
Ist die Seite mobilfreundlich (Mobile-First Indexing ist Basis für fast alle Bots)?
Sind PDF-Dokumente als Text extrahierbar (keine reinen Bild-PDFs)?
Werden Status Codes (404, 301) korrekt ausgespielt, um Bot-Ressourcen zu sparen?
Ist die Ladezeit (TTFB) schnell genug, um Timeouts bei Scrapern zu verhindern?
2. Semantik & Knowledge Graph
Ist das Organization oder LocalBusiness Schema valide implementiert?
Werden sameAs-Attribute genutzt, um auf alle sozialen Profile, Wikidata & Crunchbase zu verlinken?
Wird die id (URI) im Schema genutzt, um Knotenpunkte global eindeutig zu identifizieren?
Gibt es ein Person-Schema für alle Autoren/Experten?
Wird das Mentions-Attribut genutzt, um genannte Konzepte/Entitäten zu verlinken (z.B. Wikipedia)?
Wird about genutzt, um das Hauptthema der Seite zu definieren?
Sind FAQPage-Markups auf allen Seiten mit Fragen vorhanden?
Wird BreadcrumbList genutzt, um die Struktur zu erklären?
Sind spezifische Schemata vorhanden (z.B. Product, Event, JobPosting, HowTo)?
Werden bei Produkten Preisspannen und Verfügbarkeit korrekt ausgezeichnet?
Ist das Logo im Schema als Bild-URL hinterlegt (für Knowledge Panels)?
Sind Kontaktpunkte (Telefon, Email) im Schema maschinenlesbar hinterlegt?
Wird disambiguatingDescription genutzt, um Verwechslungen auszuschließen?
3. Content-Architektur & NLP-Optimierung
Steht die direkte Antwort (Direct Answer) in den ersten 50 Wörtern (BLUF-Prinzip)?
Sind H1, H2, H3 semantisch korrekt verschachtelt?
Sind H2/H3-Überschriften als vollständige Fragen formuliert (Long-Tail)?
Werden Listen (ul/ol) und Tabellen für Datenpunkte genutzt?
Ist der Flesch-Kincaid-Lesbarkeitsindex angemessen (nicht unnötig komplex)?
Werden wichtige Fachbegriffe beim ersten Auftreten definiert (Glossar-Stil)?
Gibt es am Ende des Artikels eine Zusammenfassung ("Key Takeaways")?
Ist der Inhalt frei von Marketing-"Fluff" (hohe Informationsdichte)?
Werden "Stop Words" in wichtigen Definitionen minimiert?
Deckt der Content "People Also Ask" (PAA) Fragen ab?
Werden Synonyme und semantisch verwandte Begriffe (LSI) natürlich verwendet?
Gibt es ein "Inhaltsverzeichnis" mit Sprungmarken (Anchor Links)?
Sind Zitate optisch und im Code (blockquote) hervorgehoben?
Werden Zahlen und Statistiken als Ziffern (7) statt Wörter (sieben) geschrieben (besser für KIs)?
Ist das Datum der letzten Aktualisierung sichtbar ("Freshness")?
Wird auf veraltete Informationen hingewiesen oder wurden diese gelöscht?
Gibt es interne Links zu verwandten Themen im Fließtext (Kontext-Links)?
Sind externe Quellen verlinkt, um Behauptungen zu stützen?
Vermeidet der Text mehrdeutige Pronomen (Er/Sie/Es), wo der Bezug unklar sein könnte?
Ist der "Tone of Voice" konsistent über die gesamte Domain?
4. E-E-A-T & Trust-Signale
Gibt es eine dedizierte "Über Uns"-Seite mit detaillierter Historie?
Sind Autorenboxen mit Foto und kurzer Bio unter jedem Artikel?
Verlinken Autorenprofile auf externe Autoritätsnachweise (LinkedIn, Fachartikel)?
Sind Impressum und Datenschutz mit einem Klick erreichbar?
Werden AGBs und Widerrufsbelehrungen klar kommuniziert?
Gibt es sichtbare Zertifikate, Siegel oder Awards (Trust Badges)?
Werden Kundenstimmen/Testimonials mit echtem Namen gezeigt?
Gibt es Case Studies oder Whitepapers als "Proof of Expertise"?
Wird auf redaktionelle Leitlinien oder Faktenprüfung hingewiesen?
Ist die Domain via HTTPS gesichert?
Werden physische Adressen konsistent genannt (N.A.P. Konsistenz)?
Ist das Unternehmen im Handelsregister/Transparenzregister auffindbar?
Gibt es eine Seite für "Presse" oder "News"?
Werden Sponsoring oder Affiliate-Links transparent gekennzeichnet?
Ist die Seite frei von irreführender Werbung oder Scam-Signalen?
5. Multimodale Optimierung
Haben alle relevanten Bilder einen deskriptiven Alt-Text?
Sind Dateinamen der Bilder sprechend (nicht IMG_1234.jpg)?
Liegen Bilder in modernen Formaten (WebP, AVIF) vor?
Sind Infografiken von begleitendem Text umgeben, der den Inhalt erklärt?
Haben Videos Untertitel (Captions) oder ein Transkript auf der Seite?
Werden YouTube-Videos eingebettet (Google bevorzugt eigene Plattform)?
Sind bei Videos "Key Moments" (Kapitelmarken) gesetzt?
Ist das Video-Schema (VideoObject) implementiert?
Sind Podcasts mit Show-Notes und Transkripten versehen?
Enthalten Bilder Texte, die per OCR lesbar sind (keine verschnörkelten Schriften)?
Gibt es ein Favicon und ein Apple-Touch-Icon (für Browser-Tabs und KI-Interfaces)?
Sind Featured Images (OG Tags) für Social Sharing optimiert?
Werden Vektorgrafiken (SVG) für Logos/Icons genutzt?
Sind Bildunterschriften (Captions) unter dem Bild vorhanden?
Ist der Kontrast in Bildern hoch genug für KI-Erkennung?
6. Off-Page Autorität & Ökosystem
Hat das Unternehmen ein Google Business Profile (Knowledge Panel)?
Ist das Unternehmen in Wikidata oder Wikipedia vertreten?
Gibt es Einträge in branchenrelevanten, hochwertigen Verzeichnissen (Crunchbase, Gelbe Seiten)?
Gibt es Backlinks von thematisch hochrelevanten Seiten ("Topical Relevance")?
Wird die Marke in Nachrichten oder Fachpresse erwähnt (Co-Citations)?
Sind Social Media Kanäle aktiv und verifiziert?
Gibt es Bewertungen auf Plattformen wie Trustpilot, Google Maps, Kununu?
Werden negative Bewertungen professionell beantwortet (Reputation Management)?
Gibt es Diskussionen über die Marke auf Reddit oder Quora?
Werden Markenname und Produkte im Web konsistent geschrieben?
7. User Signals & Experience
Ist die Absprungrate (Bounce Rate) im Rahmen des Branchenstandards?
Ist die Verweildauer (Time on Site) hoch genug?
Gibt es "Pogo-Sticking" (User kehrt sofort zur Suche zurück - schlechtes Signal)?
Ist die Navigation intuitiv und barrierefrei (Accessibility)?
Funktionieren alle internen und externen Links (keine Broken Links)?
Ist die Suche auf der Website funktional (hilft beim Verständnis der User-Intention)?
Gibt es Interaktionselemente (Rechner, Tools), die User binden?
8. Der KI-Realitätscheck (Simulation)
Kennt ChatGPT (Free & Plus) die Marke?
Kennt Perplexity.ai die Marke und zitiert es die eigene Website?
Was zeigt Google SGE / AI Overview bei Brand-Suchen an?
Assoziiert die KI die Marke mit den korrekten Keywords/Themen?
Gibt es "Halluzinationen" (falsche Fakten) über die Marke?
Werden Wettbewerber empfohlen, wenn man nach Alternativen zur Marke fragt?
Wie ist das Sentiment (Stimmung) der KI-Antworten (positiv/neutral/negativ)?
Welche Quellen zitiert die KI bevorzugt, wenn es um das Thema der Marke geht?